Хотите научиться использовать маркетинговые инструменты и модели, только уже с участием ИИ?

Наш курс не про нейросети и не курс про маркетинг. Это по сути 29-часовой workflow-спринт. Вы учитесь встраивать разные модели ИИ в полный маркетинговый цикл, от анализа рынка до коммуникаций, освоите агентную автоматизацию с верификацией человеком.

Академических часов
45% теория · 35% практика · 20% лаборатория

Части программы

Практических артефактов

до 20

Человек в группе

Смотреть программу

МЕТОДAIПРОВЕРКА

Интерактивная схема

Наведите на слой, чтобы увидеть, что в него входит. Нажмите JTBD или CJM, чтобы провести задачу через все три слоя.

01 · Метод

Фреймворки, с которых начинается задача. JTBD, CJM, RFM, Censydiam, PEST и SWOT задают структуру запроса, поэтому модель отвечает на точный вопрос, а не на удобный. В программе 15 модулей, и у каждого есть свой метод и свой артефакт.

Смотреть программу →

02 · AI-слой

Промпты по фреймворку P.R.E.S.S. и готовые рабочие процессы платформы MktFlow. Вы подставляете отрасль, продукт и аудиторию, модель возвращает структурированный JSON, который идёт на следующий шаг, а не в чат.

Как это выглядит в работе →

03 · Проверка

Human-in-the-loop (HITL, человек в контуре) встроен в каждый модуль. Вы сверяете вывод с чек-листом критериев до того, как он попадёт в решение, и возвращаете модели правку вместо того, чтобы переписывать за неё.

Какие навыки это даёт →

Без экзоскелета

Так работает большинство. Только AI-слой, без метода и без проверки. Промпт без фреймворка даёт правдоподобный ответ на неточный вопрос, а без верификации ошибка уходит в презентацию и в бюджет.

HITL

верификация в каждом модуле

P.R.E.S.S.

авторский фреймворк промптинга

AI-инструментов на курсе

mktflow.ru

платформа для отработки workflows

Как это выглядит в работе

Платформа для отработки workflows

Практика идёт не в чате с нейросетью, а на mktflow.ru. Там каждый workflow разбит на шаги с готовыми промптами, точками HITL-проверки и артефактом на выходе. Ниже — запись прогона W15 и W16: от анализа коммуникаций конкурентов до готовой коммуникационной платформы с Tone of Voice.

W15 · W16 Прогон на платформе занимает 1,2 минуты, без монтажа результатов

Что происходит на записи

01
Вход в workflow Вы выбираете нужный воркфлоу и загружаете данные проекта. Система автоматически подтягивает результаты предыдущих шагов из сессии.
02
Шаги с готовыми промптами Каждый шаг идёт отдельным запросом по фреймворку P.R.E.S.S. Промпт уже собран, вы правите вводные под свой бренд, а не пишете с нуля.
03
HITL-проверка Перед переходом дальше результат нужно принять или отправить на пересбор. Непроверенный вывод в следующий шаг не уходит.
04
Артефакт на выходе W16 отдаёт коммуникационную платформу: Big Idea, message pillars, Tone of Voice и связь с AIDA. Выгрузка в JSON, PDF или JPG.

Попробуйте демо-доступ прямо сейчас

Использование платформы MktFlow Pro включено в курс. Бесплатный код открывает воркфлоу W3 «Конкурентный анализ» целиком. Тот же движок, что на записи, работает на ваших данных. API-ключи входят в стоимость, после курса платформа остаётся доступной по подписке.

Попробовать бесплатно

Для кого курс

Практикующие маркетологи с опытом 3–7 лет

Базовое понимание маркетинга уже есть. Мы даём надстройку из AI-инструментов и методологии, которую можно встроить в ежедневные задачи.

Подходит, если вы

Ведёте задачи, а не изучаете теорию

Пишете брифы, анализируете конкурентов, готовите стратегии
Ведёте кампании в digital-каналах
Хотите ускорить рутину без потери качества
Готовы перестраивать рабочий процесс (workflow)
Опыт работы с ИИ не требуется

Ключевой сценарий

«Пробовал ChatGPT — получаю банальщину»

Курс показывает, как перейти от «сделай текст» к структурированным шагам
Уходим от «знания про нейросети» к конкретным рабочим сценариям
Если вы давно в маркетинге, но новичок в AI — всё равно справитесь
Если уже проходили AI-курсы, но не встроили их в процесс, курс именно для вас

Не подойдёт, если вы

Ищете вводный курс по нейросетям

Нет опыта в digital-маркетинге
Ожидаете список инструментов без методологии
Хотите «сделать всё за меня» без верификации
Нет готовности работать с реальными маркетинговыми задачами

Что вы сможете делать после окончания курса

Какие процессы с ИИ вы освоите

Вы управляете конкретной маркетинговой задачей, а ИИ ускоряет её выполнение. Вы только верифицируете результат.

Анализ рынка и конкурентов

PEST, 5 сил Портера и конкурентный анализ пойдут структурно и в разы быстрее, с обязательной проверкой фактов.

Сегментация и протоперсона

Освоите RFM-анализ, Censydiam и JTBD из отзывов и транскриптов, и создадите обоснованные профили вместо интуитивных догадок.

Стратегия и позиционирование

Совместные инструменты SWOT/TOWS, ценностное предложение и радарная диаграмма факторов выбора дадут стратегические выводы, после оценки пользователем.

Промпты с предсказуемым результатом

Обучитесь P.R.E.S.S. фреймворку, который даёт воспроизводимые структурные выводы вместо «банальщины» и общих слов.

CJM и бренд-модель

Карты пути клиента, бренд-модель и основу коммуникационной стратегии вы соберёте быстрее и структурнее, чем при ручной работе.

Верификация без страха ошибок

Получите HITL-чек-лист и научитесь перепроверять выводы ИИ, находить галлюцинации и не приносить руководителю сырые инсайты.

Выбор AI-решения под задачу

Наконец освоите матрицу выбора: когда нужен ИИ чат, когда агент, когда RPA и какие навыки кому нужны.

Навыки после курса

Skill Set: 13 конкретных компетенций

Три категории навыков, от базовой AI-грамотности до управления агентными системами. Каждый навык привязан к модулю курса и проверяемому артефакту.

Категория 01

Общие навыки ИИ

01 Понимать экосистему GenAI-инструментов и выбирать оптимальную модель под маркетинговую задачу, от исследования до продакшн-кампаний

02 Проектировать управляемые промпты: отличать разовый запрос от стабильной инструкции и собирать из них воспроизводимые workflow

03 Критически анализировать выводы ИИ: применять базовые методики fact-checking и снижать риск ошибок и bias в данных

Категория 02

Marketing AI

04 Встраивать AI в ключевые маркетинговые процессы: анализ, синтез, прогнозирование, планирование

05 Анализировать рынок с помощью ИИ: от JTBD и сегментации до Censydiam и Customer Journey Map

06 Прорабатывать сегментацию и позиционирование брендов с ИИ

07 Разрабатывать коммуникационную стратегию бренда с ИИ: Brand Model 2.0, Big Idea, Tone of Voice, ключевые сообщения

08 Генерировать контент и разрабатывать тексты и визуалы для перформанс- и контент-маркетинга с ИИ

Категория 03

AI Agent Skills

09 Отличать AI-агентов от ChatGPT, ботов и RPA — по автономности, reasoning и инструментам

10 Классифицировать агентные системы по типам: Single-Task, Workflow Agents, Agent Swarms

11 Подбирать AI-workflows под задачи маркетинга с обоснованием типа решения

12 Проектировать базовую логику workflow: вход → обработка → выход → HITL-контроль

13 Использовать архитектуру AI-решений и матрицу выбора для оценки задач по критериям автономности, риска и стоимости

Кто ведёт курс

Преподаватели

Практики, а не академические теоретики. Курс строится на реальном опыте внедрения AI в маркетинговые процессы.

Артём Мовсесян

Бизнес-консультант, бизнес-психолог · Со-основатель MktFlow

Соавтор нового учебника по брендингу и маркетингу для ВУЗов
Заведующий кафедрой «Технологии стратегического управления» Академии Социальных Технологий
Преподаватель РАНХиГС, МГИМО, ИТМО
Независимый директор (АНД)
Мастер-коуч ICI, член EMCC (European Mentoring and Coaching Council)
Сертифицированный Асессор Европейской Премии качества EFQM
Ментор программ FAST TRACK Сколково
Руководитель междисциплинарного комитета, Ассоциация практиков цифровизации

AI-стратегия Маркетинг Бизнес-психология Workflow-дизайн

Александр Деменко

Маркетинг-стратег · Со-основатель MktFlow

25 лет в управлении брендами, коммуникациями, ассортиментом и развитием продуктов
Руководящие роли в крупных FMCG-компаниях, брендинговом агентстве, образовательных проектах
18% рост продаж бренда «Вкуснотеево»; 61% рост после редизайна Felicita
Запуск 16 новинок с оборотом свыше 3 млрд руб./год; вывод категории с оборотом 1 млрд руб. за год
Автор курса для Яндекс Практикума

Бренд-стратегия FMCG AI-агенты Внедрение

Отзывы выпускников

Что говорят маркетологи после курса

Поток А закончил обучение в 2026 году. Ниже два видеоотзыва и две письменные оценки без правок с нашей стороны.

Программа обучения

29 часов. 15 модулей. Каждый модуль даёт артефакт.

Структура: лекции 45% + практикум 35% + лабораторные 20%. Каждый модуль производит верифицируемый результат.

Базовые навыки ИИ

5 модулей, 13 часов. Студент учится управлять ИИ: выбирать инструменты, настраивать личное рабочее место, писать промпты, верифицировать выводы. HITL-чек-лист создаётся здесь и применяется во всех последующих модулях.

Цель модуля

Студент знает, что ИИ решает, а что остаётся за его пределами. Он выбирает инструмент под конкретную задачу, а не следует за модными течениями.

Темы

Три класса моделей: Text AI, Image AI, Voice AI — принципы работы, не инструменты
AI Toolkit: задача → класс модели → конкретный инструмент (Perplexity, Claude, Gamma, Canva)
Где ИИ лжёт: галлюцинации, вымышленная статистика, мёртвые ссылки, шаблонный язык
Лаборатория: сравнение ChatGPT / Claude / Perplexity на одной задаче (написание брифа)

Теория 50% Практика 50%

Артефакт

Матрица сравнения инструментов + Карта «задача → инструмент»

Цель модуля

Студент превращает ChatGPT/Claude из «чата по запросу» в настроенное рабочее место с памятью, кастом-инструкциями и регулярным управленческим ритуалом.

Темы

Три элемента личного контура: память, кастом-инструкции, проекты/папки
Управленческие ритуалы: еженедельный разбор метрик, подготовка к встречам, дайджест для команды
HITL для контура: проверка памяти, верификация артефактов ритуала
Практикум: собрать контур и прогнать один ритуал целиком

Теория 30% Практика 70%

Артефакт

Настроенный личный контур + один регулярный ритуал с проверяемым артефактом

Цель модуля

Студент владеет системой создания промптов, дающей предсказуемый результат на маркетинговых задачах.

Темы

P — Position: кем является ИИ (роль)
R — Request: что конкретно нужно (запрос)
E — Explain: какие вводные (контекст, бриф, примеры)
S — Style: тон и подача
S — Structure: в каком формате ожидается результат
Лайфхак «Задай уточняющие вопросы» снижает галлюцинации
Промпт-шаблоны для маркетолога: бриф, анализ конкурента, TOV, концепция
Пир-ревью: сосед проверяет P.R.E.S.S.-комплектность вашего промпта

Теория 40% Практика 60%

Артефакт

Промпт-библиотека из 5 проверенных P.R.E.S.S.-промптов под собственные задачи

Цель модуля

Студент понимает, какие компетенции делают его устойчивым в эпоху ИИ, и владеет системой верификации выводов.

Темы

5 компетенций: Problem solving, Algorithmic thinking, System design, Automation, Orchestration
Принцип «Редактируй, а не принимай»: ИИ выдаёт «контент-ish», не готовый продукт
HITL-система: проверка фактов, шаблонного языка, добавление нюансировки бренда
Верификационный чек-лист: ≥1 факт на документ, ≥1 проверка источника, ≥1 проверка бренд-тона
Blueprint-моделирование: разбор рабочего процесса на пошаговый алгоритм

Теория 50% Практика 50%

Артефакт

Персональный HITL-чек-лист верификации + Blueprint одного рабочего процесса

Цель модуля

Применить все навыки Части А в интенсивном режиме, получив сквозной проверяемый результат.

Задания

Задание 1 (30 мин): 5 концепций кампании по брифу через P.R.E.S.S. → критика → улучшение
Задание 2 (45 мин): Мудборд (Midjourney/Adobe Firefly) с обоснованием каждого визуала
Задание 3 (45 мин): AI как «Адвокат дьявола» — критика стратегии, поиск слепых зон
Задание 4 (60 мин): Конкурентный анализ с обязательным нахождением ошибки ИИ

Теория 0% Практика 100%

Артефакт

Пакет «Кампания за 20 мин»: 3 улучшенные концепции + мудборд + конкурентный анализ с HITL-исправлениями

AI-усиленный маркетинг

7 модулей, 14 часов. Открывается введением в формулу «Агент = Модель + Harness», дальше каждый модуль идёт законченным workflow с артефактом. Фреймворки (PEST, Porter, SWOT, RFM, Censydiam, JTBD) встроены внутрь workflows, а не преподаются отдельно. Отработка на платформе mktflow.ru.

Цель модуля

Студент понимает формулу «Агент = Модель + Harness». Она объясняет, почему один и тот же ИИ у одного даёт «воду», а у другого рабочий процесс, и показывает, из чего собирается надёжный ИИ-процесс.

Темы

Формула Агент = Модель + Harness: двигатель и машина вокруг него
Девять слоёв harness в трёх группах: общение с моделью, инструменты и память, планирование и контроль
Три уровня инженерии: Prompt → Content → Harness Engineering
Лаборатория ChatGPT Work: первая задача, делегированная ассистенту на реальных файлах компании

Теория 60% Практика 40%

Артефакт

Разбор своего ИИ-процесса по формуле + результат лаборатории с прослеживаемостью фактов до файлов

W1: PEST-анализ через ИИ — промпт, источники данных, контроль достоверности
W2: Конкурентный анализ — 2 сходства, 2 отличия, 1 упущенная возможность
W3: 5 сил Портера — структура отрасли через ИИ-генерацию
HITL-точки: проверка статистики, актуальности данных, обоснованности выводов

Теория 38% Практика 62%

Артефакт

Отчёт «Анализ рынка»: PEST + конкуренты + 5 сил Портера с HITL-верификацией

W4: SWOT через ИИ — генерация факторов с критерием отбора
От SWOT к TOWS: 4 стратегические зоны (SO, WO, ST, WT)
Фильтрация TOWS-стратегий по реализуемости, сроку и ресурсам
AI как генератор гипотез, человек как валидатор

Теория 38% Практика 62%

Артефакт

SWOT-матрица + TOWS-стратегическая карта с 3 приоритетными стратегиями

W6: RFM-анализ (Recency, Frequency, Monetary) — расчёт через ИИ на реальном датасете
W7: Censydiam — мотивационный анализ (ключевой модуль курса)
W8: JTBD — анализ имеющихся данных (review mining, транскрипты), не замена интервью
W9: Customer persona — синтез RFM + Censydiam + JTBD в обособленный профиль

Теория 44% Практика 56%

Артефакт

Сегментационная модель (RFM) + мотивационный профиль (Censydiam) + JTBD-инсайты + customer persona

W11: Атрибуты продукта — функциональные, эмоциональные, социальные
W12: Факторы выбора — построение радарной диаграммы (свой продукт vs 2 конкурента)
Формулировка Value Proposition на основе диаграммы
HITL: проверка соответствия атрибутов реальному продукту

Теория 38% Практика 62%

Артефакт

Радарная диаграмма факторов выбора + формулировка Value Proposition

W14: Коммуникационные задачи по AIDA-воронке — аудитория, конверсия, покупки
W15: Анализ коммуникаций конкурентов — каналы, тональность, ключевые сообщения
W16: Коммуникационная платформа — Tone of Voice через ИИ с проверкой на бренд-соответствие
W17: Финальная матрица сообщений (AIDA + сегменты + каналы)

Теория 38% Практика 62%

Артефакт

Коммуникационная платформа: матрица сообщений AIDA × сегменты × каналы + TOV-руководство

W18: Контент-бриф → готовый текст: промпт-цепочка от постановки задачи до финального материала
Форматы: пост для ВК и Telegram, статья для Дзен, описание для RuTube
Редактура через ИИ: черновик → критика → улучшение → финал
HITL-чек: тон, факты, бренд-соответствие перед публикацией

Теория 20% Практика 80%

Артефакт

4 готовых материала (ВК / Telegram / Дзен / RuTube) с HITL-проверкой

Agentic Marketing: основы

3 модуля, 2 часа. Студент получает язык для принятия решений об автоматизации: определения и отличия AI-агентов, таксономию систем, настройку готового Skill платформы без кода. Коннекторы, n8n-практикум, 7 AI-workflows, риски и governance — в продвинутом модуле.

Определение AI-агента: автономная система с целью, reasoning, памятью и инструментами
Спектр автономности: реактивный → скриптованный → правил-бейзд → автономный
ChatGPT vs чат-бот vs RPA vs AI-агент — чёткое разграничение
Матрица выбора по задаче

Артефакт

Матрица сравнения 4 типов систем по 5 критериям

Single-Task Agents — узкие функции (bid optimization, A/B testing)
Advanced Workflow Agents — сложные workflows (исследования, отчётность)
Agent Swarms — зеркалят департаментальные структуры
Три операционные модели: Traditional / AI-Assisted / Agentic-First

Артефакт

Диагностика 3 реальных сценариев с классификацией и обоснованием

Skill как готовый кусок harness: инструкции + порядок шагов + параметры
Лучшие практики команды → цифровой регламент без программирования
Выбор от задачи: задача → регламент → шаблон → параметры
HITL: сверка выхода с регламентом компании; расхождение лечится донастройкой параметров, не кодом

Артефакт

Настроенный Skill платформы + прогон с реальным входом и сверкой против регламента

Формат обучения

Как устроен курс

Не просто лекции. Каждый модуль идёт циклом: лекция → практикум → лабораторная → артефакт. Без HITL-проверки задание не засчитывается.

Лекции — 45%

Методология без воды: принцип → механизм → критерий применения. Теория только в объёме, необходимом для практики. Примеры из реальных маркетинговых кейсов.

Практикум — 35%

Работа с реальными задачами, а не учебными кейсами «для курса». Упражнения привязаны к полному маркетинговому циклу: анализ → сегментация → позиционирование → коммуникации.

Лабораторные — 20%

Отработка на платформе mktflow.ru с pre-filled шаблонами. API-ключи предоставляются. Каждая лабораторная производит конкретный артефакт с HITL-отметкой.

Малая группа

До 20 человек. Пир-ревью обязателен в программе обучения. Студенты проверяют промпты и артефакты друг у друга. Это ускоряет обучение и даёт обратную связь от практиков.

HITL в каждом модуле

Human-in-the-loop встроен как контрольный слой, а не как дополнительный этап. Если вы примете вывод ИИ без проверки, не обнаружив и не исправив ошибку, то задание останется невыполненным.

Итог: AI Playbook

Финальный проект собирается как персональный AI Playbook: промпт-библиотека, HITL-чек-лист, карта workflows, матрица AI-решений, план внедрения. Защита 10 мин + Q&A 5 мин.

Длительность

29 академических часов

Размер группы

До 20 человек

Язык обучения

Русский

Платформа

mktflow.ru (доступ включён)

Оценивание

Текущий 40% + Практика 35% + AI Playbook 25%

Опыт в AI

Не требуется

AI-инструменты

11 нейросетей и платформ на курсе

Курс учит принципам, а не инструментам. При этом вы получаете практический опыт работы с актуальным AI-стеком для маркетинга.

GPT

OpenAI

Текстовая генерация, анализ, помощь в структурировании задач.

Text AI

Gemini

Google

Мультимодальный AI, исследования, создание контента с веб-поиском.

Text + Image

Perplexity

Perplexity AI

AI-поиск с источниками. Предпочтителен для исследований с проверкой фактов.

Research

Claude

Anthropic

Низкий bias, человечный тон, длинный контекст. Оптимален для маркетинговых текстов.

Text AI

Kimi

Moonshot AI

Длинный контекст до 200k токенов. Анализ больших документов и отчётов.

Long Context

DeepSeek

Reasoning-модель для сложных аналитических и стратегических задач.

Reasoning

GLM

Zhipu AI

Мультиязычная модель, кодирование и логическое рассуждение.

Multilingual

Qwen

Alibaba

Мультимодальный AI с математическим и аналитическим reasoning.

Multimodal

DALL-E

OpenAI

Генерация изображений для мудбордов, концептов и визуальных коммуникаций.

Image AI

Veo 3

Google

Генерация видео. Видеоконтент для кампаний и демонстраций продукта.

Video AI

Kling

Kuaishou

Генерация и редактирование видео. Реалистичные видеоматериалы для маркетинга.

Video AI

Подарок участникам

Много артефактов остаётся принципом курса

Каждый модуль производит верифицируемый артефакт. По итогам курса у вас на руках рабочий инструментарий, а не конспекты.

Библиотека промптов в подарок при записи

Готовые P.R.E.S.S.-промпты для ключевых маркетинговых задач: анализ рынка, конкурентный анализ, сегментация, TOV, контент-бриф, стратегические сессии. Каждый промпт проверен на воспроизводимость и сопровождается инструкцией по адаптации.

Анализ рынка PEST Конкуренты Сегментация TOV Контент-бриф Customer Persona Value Prop SWOT/TOWS

Доступна при записи на курс

Документ об окончании

Сертификат MktFlow о прохождении курса

По итогам защиты персонального AI Playbook вы получаете сертификат о прохождении курса «Маркетинг с ИИ» от MktFlow. Документ подтверждает освоение конкретных компетенций, а не факт присутствия на лекциях.

Подтверждает 7 компетенций и 13 конкретных навыков
Выдаётся после защиты персонального AI Playbook
Подписан преподавателями курса
Включает перечень выполненных workflows и артефактов
Подходит для резюме и портфолио как кейс применения AI к конкретным задачам
Имеет номер и QR-код: работодатель проверяет подлинность на mktflow.ru/cert

Образец сертификата MktFlow о прохождении курса «Маркетинг с ИИ»

Оплата

Стоимость

Можно зайти в курс с первого блока за 10 000 ₽ и решить по ходу, продолжать ли. Доплата до полной программы составляет 39 000 ₽ и открывается при наличии свободных мест в группе.

Блок А

10 000 ₽

5 модулей, 13 часов

Базовые навыки ИИ и AI Toolkit
Фреймворк P.R.E.S.S. для промптов
HITL-чек-лист верификации
Доступ к платформе mktflow.ru
Продолжение по доплате 39 000 ₽

Полный курс

80 000 ₽49 000 ₽

15 модулей, 29 часов, единовременно

Все три блока программы
Доступ к платформе mktflow.ru
API-ключи на период обучения
Библиотека P.R.E.S.S.-промптов
Сертификат MktFlow
VPN не требуется

Корпоративный

По запросу

для команд от 3 человек

Адаптация кейсов под отрасль
Корпоративный договор и закрывающие документы
Групповая скидка при 5+ участниках

Доплата 39 000 ₽ вносится после Блока А и зависит от наличия свободных мест в группе. Мы подтверждаем место до оплаты.

Корпоративное обучение

Зачем отправлять маркетолога на курс

Сотрудник, встроивший AI в ежедневный workflow, ускоряет выполнение аналитических и коммуникационных задач без потери качества и без избыточной зависимости от инструментов.

Ускорение аналитики

Исследование рынка, конкурентный анализ и сегментация занимали дни, а теперь сокращаются до часов. При сохранении верификации и качества выводов.

Единый стандарт промптинга

P.R.E.S.S. фреймворк помогает команде говорить с AI на одном языке. Вместо импровизированных запросов вы используете воспроизводимые промпты. Это делает результаты стабильными и позволяет их проверять.

Управляемое качество

HITL-верификация снижает риск ошибок AI в стратегических документах. Сотрудник знает, что проверять и как, вместо слепого доверия или избыточной осторожности.

Готовность к агентному AI

Часть С формирует понимание, когда нужен AI-агент, а когда достаточно ChatGPT. Это снижает затраты на нецелевое внедрение агентных систем.

Портфель артефактов

По итогам курса у сотрудника остаётся 15 рабочих артефактов: промпт-библиотека, HITL-чек-лист, матрица AI-решений. Это инструменты в работе, а не знания «в голове».

Корпоративный формат

Для команд от 3 человек возможно проведение в корпоративном формате с адаптацией кейсов под вашу отрасль. Уточняйте у команды MktFlow.

Корпоративное обучение

Автоматизация

AI в маркетинговом процессе: что это даёт

Курс формирует базу для перехода к продвинутому уровню, то есть к агентной автоматизации маркетинговых функций. Цифры из индустриальных источников (Gartner 2025, Alvarez & Marsal 2026).

−60%

времени на Keyword Research при переходе к AI-workflow

+40%

конверсия при AI-квалификации лидов (Lead Qualification workflow)

+35%

engagement при Dynamic Content Generation с персонализацией

81%

лидеров рынка пилотируют агентные системы в маркетинге (Gartner, 2025)

Часть С курса закладывает язык для принятия решений об автоматизации. Полный цикл внедрения AI-агентов в маркетинговую функцию разбирается в продвинутом модуле. Доступ к нему открывается только после того, как вы завершите базовый курс.

Смотреть продвинутый уровень

Следующий уровень

Агентный маркетинг: продвинутый модуль

После базового курса открывается продвинутый уровень с полным циклом внедрения AI-агентов в маркетинговую функцию. От коннекторов и n8n-практикума до production-эксплуатации с governance-фреймворком.

Коннекторы и подключение данных без кода
Практикум n8n: 4 рабочих workflow
7 AI-workflows для маркетинга с KPI и HITL
Внедрение, governance и 5 критических рисков
API и протокол MCP
Вайбкодинг внутренних инструментов
Капстоун: оркестрация цифровой команды агентов

Ориентирован на руководителей маркетинга и тех, кто прошёл базовый курс и готов внедрять агентные workflow в своей компании. Запись открывается после завершения базового курса.

Частые вопросы

FAQ

Чем «Маркетинг с ИИ» отличается от типичных курсов про нейросети и промпты? +

Мы учим не списку инструментов, а тому, как встроить AI в полный цикл маркетинга: от анализа рынка и сегментации до позиционирования, CJM и кампаний. Инструменты рассматриваются как часть системы, а не самоцель.

Это курс про инструменты или про то, как встроить AI в ежедневный маркетинговый workflow? +

Фокус на workflow: вы проходите путь «реальная задача → маркетинговая методология → AI как усилитель». Инструменты рассматриваются как часть системы, а не самоцель. Курс учит принципам, и они остаются, когда инструменты меняются.

Я уже пробовал ChatGPT и получаю банальщину. Чем этот курс поможет работать иначе? +

Вы увидите, как перевести запросы из «сделай текст» в последовательность шагов: исследование, гипотезы, проверка, верификация. Тогда AI даёт структурные маркетинговые выводы, а не общие слова. Ровно на это и рассчитан фреймворк P.R.E.S.S.

Что конкретно я буду уметь делать после курса: анализ ЦА, брифы, стратегии, CJM, кампании? +

После курса вы сможете быстрее и структурнее делать анализ рынка и ЦА, сегментацию, карты пути клиента, позиционирование, бренд-модель и основу коммуникационной стратегии с использованием AI — с верификацией на каждом этапе.

Для какого уровня маркетологов курс подойдёт лучше всего: нужны ли сильные знания в аналитике? +

Курс рассчитан на практикующих маркетологов с 3–7 годами опыта: базовое понимание маркетинга уже есть, а мы даём надстройку из AI-инструментов и методологии. Глубокие знания в аналитике не требуются.

Подойдёт ли курс, если я уже проходил курсы по нейросетям, но так и не встроил AI в рабочий процесс? +

Да, это один из ключевых сценариев: мы уходим от «знания про нейросети» к конкретным рабочим сценариям и стандартам, которые можно внедрить в ежедневные задачи.

Я давно в маркетинге, но почти не пользовался AI — не будет ли мне сложно? +

Если вы уверенно чувствуете себя в маркетинге, но новичок в AI, вы всё равно справитесь: мы даём базу по AI и сразу показываем, как привязать её к знакомым вам маркетинговым задачам.

Как устроено обучение: сколько модулей, сколько практики, как часто занятия? +

29 академических часов, 15 модулей в 3 частях (A: 13ч, B: 14ч, C: 2ч). Соотношение: лекции 45% / практикум 35% / лабораторные 20%. Точное расписание и нагрузку в неделю уточняйте при записи.

Как именно работаем с реальными задачами маркетолога, а не с абстрактными примерами «для курса»? +

Основные упражнения завязаны на реальный цикл: анализ рынка, сегментация, позиционирование, продуктовая и коммуникационная стратегия. Вы используете AI для своих или максимально приближенных к реальности кейсов.

Будем ли разбирать мои реальные проекты (клиенты, бренд, продукт) или только учебные кейсы? +

Курс задуман так, чтобы вы могли применять подходы к своим задачам. Формат разбора именно личных проектов (обязателен или опционален) уточняйте у преподавателей при записи.

Научусь ли я проверять AI, чтобы не бояться галлюцинаций в исследованиях и стратегиях? +

Да, в курсе заложен блок про верификацию: как перепроверять выводы AI, сопоставлять их с данными и не приносить руководителю сырые или ошибочные инсайты. HITL-чек-лист вы создаёте в модуле A3 и применяете во всех последующих.

Как курс помогает не превратиться в человека, который просто копирует промпты из интернета? +

Мы постоянно отталкиваемся от классической маркетинговой логики: сначала задача и гипотеза, затем постановка запросов к AI, затем критическая оценка выводов. Так AI усиливает ваши решения, а не подменяет их.

Станет ли моя работа реально быстрее: за счёт каких задач я экономлю время? +

Курс нацелен на ускорение анализа, подготовки брифов, черновиков стратегий и материалов, за счёт чего часть рутины сокращается в разы. Точные проценты экономии зависят от вашего контекста и считаются индивидуально.

Что у меня будет на руках по итогам курса: что можно показать менеджеру или работодателю? +

Цель курса в том, чтобы у вас был оформленный маркетинговый кейс с использованием AI (исследование, гипотезы, решения), который можно показывать внутри компании или на собеседовании. Плюс 15 артефактов по модулям и персональный AI Playbook. И конечно наш сертификат!

Поможет ли курс усилить позицию на рынке труда, если я практикующий маркетолог, а не CMO? +

Вы сможете честно показывать опыт применения AI в конкретных маркетинговых задачах, а не «знаю ChatGPT». Такой опыт переводится в кейсы, результаты и язык, понятный нанимающим менеджерам.

Насколько плотная поддержка на курсе: будет ли разбор заданий и возможность задать вопросы? +

Акцент на практике подразумевает не только просмотр лекций. Уточните у преподавателей, какой формат обратной связи вам подойдёт. Она может быть личной, групповой или охватывать только ключевые задания. Обо всех проблемах позаботится наш тьютор, а также приветствуется обмен между коллегами по курсу в нашем чате. Об этом расскажут перед записью на курс.

Что делать, если я загружен проектами и буду иногда выпадать: можно ли проходить в своём темпе? +

Наличие гибкого темпа, дедлайнов и механизмов поддержки (чаты, напоминания, extra-слоты) уточняйте при записи. Мы расскажем о текущем формате набора.

Останется ли доступ к материалам и обновлениям по AI в маркетинге после окончания курса? +

Политика по длительности доступа и обновлениям уточняется при записи. С учётом быстро меняющейся темы AI этот пункт важен, и мы оговариваем его отдельно с каждым участником.

Хотите научиться использовать маркетинговые инструменты и модели, только уже с участием ИИ?

О платформе MktFlow

Платформа для отработки workflows

Практикующие маркетологи с опытом 3–7 лет

Какие процессы с ИИ вы освоите

Skill Set: 13 конкретных компетенций

Преподаватели

Что говорят маркетологи после курса

29 часов. 15 модулей. Каждый модуль даёт артефакт.

Как устроен курс

11 нейросетей и платформ на курсе

Много артефактов остаётся принципом курса

Сертификат MktFlow о прохождении курса

Стоимость

Зачем отправлять маркетолога на курс

AI в маркетинговом процессе: что это даёт

Агентный маркетинг: продвинутый модуль

FAQ

Записаться на курс «Маркетинг с ИИ»